Álgebra lineal numérica
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El álgebra lineal numérica consiste en el planteamiento, análisis y solución de los problemas básicos del álgebra lineal desde un punto de vista numérico, centrándose en el estudio de algoritmos “prácticos” para resolver dichos problemas en un computador usando aritmética de precisión finita.
La idea de escribir un libro de álgebra lineal numérica, a nivel introductorio, surgió de nuestra experiencia orientando el curso a estudiantes de Matemáticas, Licenciatura en Matemáticas y Maestría en Ciencias Matemáticas de la Universidad del Cauca, y Maestría en Matemáticas de la Universidad del Valle.
El texto introduce al lector en el estudio y solución de tres grandes problemas: sistemas de ecuaciones lineales, mínimos cuadrados lineales, y valores y vectores propios. Teniendo como meta su solución numérica y conscientes de que la buena comprensión de un algoritmo que resuelva un problema requiere del conocimiento teórico que lo sustenta, para cada problema desarrollamos el marco teórico necesario que conduce naturalmente al respectivo algoritmo (o algoritmos) de solución. Además, estudiamos aspectos generales relacionados con la aritmética de precisión finita, íntimamente relacionada con el trabajo numérico en un computador que puede afectar los cálculos computacionales.
Con el ánimo de ampliar el conocimiento sobre los antecedentes en esta área, incluimos breves notas históricas sobre la vida de algunos de los matemáticos o analistas numéricos que cimentaron las bases del álgebra lineal numérica, quienes con su legado han permitido un gran avance en el área.
Profesora titular del Departamento de Matemáticas de la Universidad del Cauca, coordinadora del Grupo de Investigación Optimización de la misma universidad. Licenciada en matemáticas de la Universidad del Cauca; magíster en Matemáticas de la Universidad del Valle; doctora en Matemática Aplicada de la Universidad de Campinas (Brasil), donde cursó sus estudios de posdoctorado. Ha coordinado proyectos de investigación en optimización, álgebra lineal numérica y redes neuronales artificiales.
Profesor titular del Departamento de Matemáticas de la Universidad del Valle y coordinador del Grupo de investigación ANOPI (Análisis Numérico, Optimización y Problemas de Inversos). Matemático, médico cirujano y magíster en Ciencias Básicas Médicas de la Unviersidad del Valle; M. Sc. y Ph. D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad Rice (Houston, TX, EUA), donde cursó sus estudios de posdoctorado. Ha trabajado en proyectos de investigación en las áreas de optimización, álgebra lineal, estadística, variabilidad cardiaca, redes neuronales artificiales, fisiología muscular y epidemiología matemática.
Profesor titular del Departamento de Matemáticas de la Universidad del Cauca y miembro del Grupo de Investigación Optimización de la misma universidad. Licenciado en Matemáticas de la Universidad de Sucre, especialista en Matemáticas de la Universidad de Córdoba y magíster en Ciencias Matemáticas de la Universidad del Cauca. Ha realizado proyectos de investigación en sistemas de ecuaciones no lineales y complementariedad no lineal.

